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换什么工作,未来才会活得更好?

2017-11-07    来源:壹心理杂志    作者:王世民    浏览次数:42

 

文 / 王世民

YouCore创始人丨知乎专栏《框架的力量》

交流微信:youcore_6 

 

 

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孙正义说,三十年内,机器人数量和智力均将超越人类。


但其实未来会往哪儿走,现在没有一个人能说得清。


被炒得沸沸扬扬的人工智能,很可能停留在某个技术瓶颈上,而不会出现人人都可以设想到的超级机器人。


被众多资本疯狂追逐的物联网,也有可能因为性价比的问题,而不会出现我们理想中的那张万物互联的大网。


被渲染得无所不知的大数据,也很可能到了某个数据界限点的时候,发现我们永远也搜集不全一切的数据。

 

 

我之所以会这样讲,

 

一是,人类在基础理论上尚未能认识到宇宙的根本规律。

 

比如,我们的物理学依然是建立在两个不完整的理论上:量子力学和相对论。连基础理论都还有巨大的突破空间,哪能一下子就预测到人类的未来呢?

 

二是,历史上人类预测未来的不佳战绩。

 

比如,1969年美国登月后,当时的人们普遍预测50年后,我们会满天驾着飞船到月球基地去度假,结果到今天,载人航天的核心技术也没啥大变化。

 

科技发展是不定向的。普通人对未来趋势的预测,总是很难跳出现有技术的束缚。

 

不过,虽然预测不了未来的方向,但有3个未来变化的根本趋势,我们还是能抓的住:

 

1高级脑力活动的作用会越来越大

2社会呈现指数式变化,速度会越来越快

3人与人的关系会越来越重要

 


2高级脑力活动的作用越来越大


人类是靠智力站上地球生物链顶端的。

 

因此,这10万年来,人类的技术革命,本质上就是省出更多的时间,从事更多的脑力活动与创造。

 

从吃生食到吃熟食,人类省下了进食和消化的时间。

 

从采摘社会到农业社会,人类省下了到处觅食的时间。

 

从靠肌肉的力量到靠能源和机械的力量,人类省下了体力劳动的时间。

 

正是这些省下的时间,如今让人类脑力劳动者的数量超过了体力劳动者,也让人类的创造越来越多,发展越来越快。

 

越发达的经济体,越是如此。

 

有了机械化,美国2%的农业人口,养活了98%的人,还有大量剩余农产品出口。

 

因此,人类未来的改变方向,会进一步节省低级、重复性脑力活动的时间,以从事更高级的思考和创造。

 

 

对人工智能的预测,就是这个发展方向之一。

 

问题来了。

 

如果未来时间省下来了,但我们的大脑却不能从事更高级的思考和创造,那我们该怎么办?

 

我们会不会像英国工业革命时期的手工作坊主一样,被时代所抛弃,或破产、或沦为城市无产阶级呢?

 

当成长在新时代,适应更高级思考竞争的新生代,进入职场后,身为708090后的我们,还能不能保证自己未来有一份工作?

 

3社会呈现指数式变化

 

相较于动不动上百万年才发生变化的自然演化,社会变化是以年为单位的,速度是自然演化的上百万倍。

 

想想这40年来,我们已经经历了多少次的社会变迁,未来的3040年,这种变迁只会越来越快。


 

再也没有哪一份职业,可以确保我们可以干一辈子。

 

2011年的时候,我曾给IBM的某位同事推荐过一份上市公司CIO的工作。

 

薪资很诱人,他也挺动心。

 

但临近入职的时候,他还是拒绝了。理由是:我1993年就进入IBM,已经很适应了,这辈子在IBM退休也挺好。

 

可惜,事与愿违。

 

2014年,他不得不拿着补偿金,离开了曾以为会在此退休养老的公司。

 

 

3年,他换了3个公司,做过4份不同的工作。

 

用他的话讲:这是在还债,呆在舒适区18年所欠下的债。

 

但他还是相对好的案例。

 

有些同事,甚至离职1年后,都没找到像样的工作。

 

经过颠沛流离地试过创业、自由职业后,最后委身于曾经怎么都看不起的某布料城IT部。

 

在这个指数式变化的时代,依赖经验的人,终究都会输给适应变革,学习新东西快的人。

 

4人与人的关系越来越重要

 

未来对技能的偏重越来越小。我们会发现越来越多的分析技能或工程技能会被取代,被人工智能也好、被其它某个尚未知的技术也好。

 

论下围棋的技能,新版AlphaGo Zero,仅要自学3天,就能轻松击败最顶尖的职业选手;

 

论初级法律咨询的技能,IBM Watson轻松以90%以上的正确率,击败哈佛、斯坦福法学院毕业生们70%的正确率,并成功抢走他们76%的饭碗。

 

论投资分析技能,高盛、纽约证券交易所这样顶尖的金融证券机构,已经是一秒钟都离不开人工智能,曾经的精英交易员们已经渺无踪影。

 

但是人与人之间的联系会变得更为重要。


 

人类社会发展的历史,就是一部人与人的关系更为密切的历史。

 

从采集社会的偶然相遇,到农业社会的车马往来,到工业社会的语音电波,到信息时代的互联网,再到如今的移动互联。

 

人与人之间的联系,成本越来越低、方式越来越便捷。

 

未来,不与人交往的技能岗位会越来越少(因为容易编程化,机器取代起来很容易),而侧重于人与人交往的岗位,会越来越多。

 

5不确定未来的应对之道

 

未来的变化方向未定,但我们知道这个变化会越来越快。

 

我们应该做什么工作,才能应对这个不确定的未来?

 

其实,这个世界已经没有可以不被淘汰的工作。

 

应对未来,最好的做法就是提升自己的思维力、学习力和人脉力。

 

 

一、提升思维力:构建思考框架的能力

 

体力劳动会被取代,这已经是一个持续了百年的故事。

 

低级的、可编程的脑力活动会被取代,这是一个正在发生的故事。

 

会计、初级律师、人事、HR招聘人员、政府低级职能人员,这些岗位被取代已成为一个大概率的事件。

 

随着机器的进一步发展,技术能力会进一步让位于使用技术的能力。

 

因此,作为未来职场的人,需要的不是创造数据、分析数据的能力,这两项,机器做起来比我们好得多。

 

未来需要的是,能够利用机器的分析,有更高层次产出的人。

 

除了研究基础理论和重大技术突破的人,未来绝大多数人都不需要技术能力(机器会代劳),需要的是能构建思考框架,以更好地使用技术、整合运用信息的能力。


 

这个能力从哪儿来?

 

从你能找到合适的思考框架开始,到能熟练应用这些思考框架,最后到自己改善、甚至创造思考框架。

 

二、提升学习力:适应未来的敏捷能力

 

在社会呈现指数式变化的时代,我们要重新定义文盲:

 

它并不是指那些不会读书写字的人,而是指不会学习和再学习的人。

 

这个时代,知识被淘汰的速度大大加快。我们大学里面学习的内容,有多少已经过时了呢?

 

这个时代,每天都在产生大量的新知识。我们如何才能吸收到我们所需要的知识?

 

未来,数据会爆炸、新技术会层出不穷。我们如何才能第一时间就使用掌握新技术?

 

这一切,都需要我们升级学习能力。

 

知道应该学什么,从哪儿学,怎么输入、理解、加工,怎么应用和升级。

 

 

每一个708090后的人,都会面临至少34次的职业变迁。

 

因此,我们最好以学习力为基础,构建出自己的能力树,打磨好自己的可迁移能力,以适应未来的职业变迁。

 

三、提升人脉力:发挥人与人关系的能力

 

未来,对人际交往能力的偏重会越来越大,对技能的偏重会越来越小。

 

越来越多的技能会被机器,或者其它什么技术代替,因此仅凭借一技之长,无视人际关系的人,可能在未来会越来越艰难。

 

任何一个想在未来职场立足的人,最好从现在起,都能够提升与人交往的能力、表达关心和同情的能力、与他人合作的能力。

 

 

不用往远看,这些年出镜率极高的马云,就是一个优秀的代表。

 

6结语

 未来,已经没有可以不被淘汰的工作。

 

虽然我们预测不了未来的方向,但却能抓住未来变化的3个根本趋势:

 

1、高级脑力活动的作用会越来越大

2、社会呈现指数式变化,速度会越来越快

3、人与人的关系会越来越重要

 

想适应这3个未来的根本趋势,需要提升3大核心能力:

 

1、思维力:构建思考框架,整合信息,使用技术的能力。

2、学习力:适应未来快速变化的敏捷能力。

3、人脉力:发挥人与人关系的能力。

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